邁格碼中國參展團隊

新能源汽車輕量化浪潮持續推動壓鑄產業迭代升級，大型一體化壓鑄、鎂合金成型、半固態觸變成型成為行業新興發展賽道。新工藝、新材料大幅提升鑄件開發難度，傳統依靠人工經驗反復試模的模式成本高、良品率難以把控。鑄造仿真軟件可通過虛擬模擬充型、凝固過程，預判各類鑄件缺陷與力學性能，現已成為壓鑄企業降本增效、落地新工藝的重要數字化工具。

國內鑄造市場近幾年技術迭代速度遠超海外市場，新工藝、新設備、新材料集中落地，也對仿真軟件的適配性、計算精度、智能化水平提出了更高要求。作為國際鑄造仿真領域龍頭企業，邁格碼扎根中國市場多年，持續迭代 MAGMASOFT 仿真軟件，同步布局鎂合金成型、一體化壓鑄、AI 輔助仿真等前沿技術方向。在2026 上海國際壓鑄暨有色鑄造展現場，邁格碼（蘇州）軟件科技有限公司（簡稱：邁格碼中國）總經理韋莫里博士（Moritz Weidt）接受行業權威媒體《壓鑄周刊》獨家專訪，圍繞新版軟件、AI 技術研發、鎂合金仿真方案、國內鑄造市場發展機遇與挑戰，分享了專業行業見解。

邁格碼中國總經理 韋莫里博士

產品與新版軟件迭代，夯實仿真核心能力

展會現場，鎂合金半固態成型仿真模塊是邁格碼本次展示的亮點。大型一體化壓鑄雖仍是行業剛需，但熱度相較兩三年前的峰值已有所回落；而鎂合金半固態工藝憑借輕量化優勢，成為當下全行業重點投入的技術方向之一。依托成熟的半固態仿真模塊，MAGMASOFT 能夠完整覆蓋冷室壓鑄、觸變成型全流程仿真。經過兩年多項目落地積累，邁格碼持續優化材料數據庫精度，完善依托仿真分析缺陷的標準化實操方案，形成成熟服務體系，幫助客戶快速落地鎂合金零部件新品開發。

邁格碼技術人員現場技術分享，吸引眾多行業人士到場聆聽交流

即將發布的 MAGMASOFT 6.2 版本迎來多項關鍵性升級。韋莫里博士透露，新版本軟件將于年內上線。新版砂鑄模塊改動幅度極大，需完成多輪穩定性驗證，整體研發周期相對更長。高壓壓鑄板塊迎來兩大突破性功能，其一為高壓壓鑄微觀組織仿真，該功能此前僅適配低壓、重力鑄造場景，新版本將其拓展至高壓壓鑄領域，完整模擬鑄件凝固階段晶粒演化，輸出局部凝固特征數據，有效提升孔隙、冷卻曲線仿真精準度。其二是力學性能區間預測，針對高壓壓鑄生產波動大、試樣性能離散的痛點，軟件導入實測材料數據后，可輸出鑄件各區域力學性能分布區間而非單一數值，貼合真實生產工況，助力車企滿足零部件性能標準、優化產品結構。同時新版本優化底層計算邏輯，縮短計算時長、升級應力求解模塊，軟件運行穩定性與仿真效率同步提升。

邁格碼技術人員為專業觀眾介紹產品

理性布局 AI 技術，定位仿真輔助增效工具

針對行業熱議的 AI 技術，韋莫里博士表示，AI 相關研發屬于邁格碼中長期規劃，6.2 版本不會搭載AI 功能。當前全行業都在宣傳 AI 賦能鑄造，但實際落地存在顯著瓶頸，依靠 AI 直接替代充型仿真需要數十萬份經過驗證的標準化工藝樣本，目前整個行業都無法滿足該數據儲備需求，該路線現階段不具備落地條件。

現階段企業重點攻關模具溫度迭代預測技術，僅仿真首個壓鑄循環，就能通過 AI 推算穩定量產多模后的模具溫度場，省去逐模仿真流程，大幅縮短計算周期，該方向可批量生成仿真數據訓練模型，落地可行性較高。AI 黑盒模型存在天然短板，仿真異常時無法從流體、凝固物理機理追溯問題，而傳統物理仿真可依托流速、溫度梯度定位缺陷，因此邁格碼不會舍棄物理仿真內核，AI 僅作為輔助增效工具。此外，邁格碼規劃推出 AI 智能助手，自動篩查孔隙、粘模等缺陷風險，降低軟件操作門檻，充分釋放軟件全部功能價值。

深耕鎂合金仿真賽道，積累成熟落地案例

鎂合金是國內壓鑄行業當下的風口，邁格碼此前已完成完整技術布局。韋莫里博士表示，鎂合金并非全新研發材料品類，邁格碼長期服務各類鎂合金壓鑄客戶。近兩年半固態觸變成型賽道熱度攀升，合作客戶規模快速增長，目前全球約有 15 家客戶使用該模塊開展仿真工作。

據介紹，邁格碼持續實測鎂合金、半固態成型專用材料性能，迭代升級材料數據庫。同時與布勒等頭部設備廠商深度協同，掌握設備、模具實際工況，跟進客戶鋁合金轉鎂合金生產的各類工藝難題。工程師團隊積累了完善的鎂合金澆道設計、溫度場排布、裂紋、卷氣、孔隙缺陷分析經驗，該領域技術儲備領先行業競品。邁格碼建有可用于培訓、宣講的量產案例庫，包含自行車支架等成熟鎂合金零部件項目，展廳陳列實物樣品，后續可對外提供案例報告與宣傳視頻，為客戶提供完整落地參考。

邁格碼中國總經理韋莫里博士參加上海壓鑄展受聘出席儀式

洞察國內壓鑄變革，把握輕量化發展機遇

深耕中國市場七年半，韋莫里博士見證了國內壓鑄行業多輪技術變革。他表示，中國壓鑄市場先后走過大型結構件、5G 通信鑄件、大型一體化壓鑄、鎂合金成型四大發展浪潮，技術迭代速度遠高于發展數十年、節奏平穩的德國鑄造行業。國內企業愿意投入重金布局新工藝、新設備，當前行業面臨巨型壓鑄機產能過剩、亟需量產產品消化產能的現狀，鎂合金成型則成為下一階段產業核心突破口。工廠自動化機器人、6G 配套鑄件、AI 工藝輔助系統，或將成為未來新的行業趨勢。

談及邁格碼中國面臨的機遇與挑戰，韋莫里博士坦言，一體化壓鑄、鎂合金、半固態成型等新工藝缺少成熟行業實操經驗，實物試錯成本高昂，仿真軟件的應用價值被進一步放大。傳統標準鋁合金小型鑄件，資深模具師傅僅憑實操經驗甚至無需仿真即可開模；但大型一體化鑄件、鎂合金全新成型工藝，必須依靠仿真前置預判缺陷、規避風險。新技術賽道催生大量新建工廠與行業新入局者，為邁格碼帶來廣闊客戶增量。行業層面，新工藝產線投入成本高、賽道競爭加劇，下游鑄造企業經營壓力有所增加，但整體利好仿真賽道發展。邁格碼可依托全流程仿真能力，陪伴各類企業完成輕量化工藝研發，持續拓寬國內市場發展空間。